मोंटे कार्लो SWP
बाज़ार स्थिर रिटर्न नहीं देते। यह आपकी निकासी योजना को एक हज़ार उतार-चढ़ाव वाले बाज़ारों में चलाकर गिनता है कि कितनी बार पैसा टिकता है।
29% संभावना कि आपका पैसा 90 तक चले
1,000 नक़ली बाज़ारों में, औसत 10% सालाना और 15% उतार-चढ़ाव के साथ, 29% में पैसा कभी ख़त्म नहीं हुआ। जहाँ ख़त्म हुआ, वहाँ आम तौर पर लगभग 80 की उम्र में। स्थिर रिटर्न में यह 87 पर ख़त्म होता।
भविष्य की रकम में दिखाया गया है। 6% महँगाई का असर देखने के लिए “आज के पैसों में” चालू करें।
नाज़ुक: बाज़ार के मेहरबान रहने पर निर्भर है। निकासी या सालाना बढ़ोतरी घटाएँ।
नतीजों का दायरा
रेखाओं के बीच का फ़ासला वह अनिश्चितता है जो एक स्थिर-रिटर्न वाला आँकड़ा छिपा लेता है।
आपकी उम्रआँकड़े टेबल में देखें
| उम्र | 10वाँ | मीडियन | 90वाँ |
|---|---|---|---|
| 60 | $1,000,000 | $1,000,000 | $1,000,000 |
| 61 | $855,860 | $1,025,265 | $1,217,836 |
| 62 | $786,843 | $1,064,378 | $1,373,945 |
| 63 | $751,137 | $1,080,211 | $1,488,030 |
| 64 | $725,151 | $1,093,038 | $1,636,545 |
| 65 | $696,618 | $1,107,649 | $1,730,097 |
| 66 | $646,255 | $1,122,252 | $1,846,461 |
| 67 | $600,477 | $1,114,672 | $1,965,366 |
| 68 | $542,583 | $1,134,508 | $2,179,645 |
| 69 | $481,594 | $1,118,039 | $2,299,353 |
| 70 | $401,829 | $1,112,879 | $2,457,596 |
| 71 | $315,676 | $1,098,924 | $2,621,087 |
| 72 | $220,702 | $1,074,424 | $2,732,693 |
| 73 | $107,556 | $1,044,608 | $2,910,379 |
| 74 | $0 | $1,008,113 | $3,090,907 |
| 75 | $0 | $955,766 | $3,207,360 |
| 76 | $0 | $883,752 | $3,422,520 |
| 77 | $0 | $770,301 | $3,758,924 |
| 78 | $0 | $655,358 | $4,015,397 |
| 79 | $0 | $516,262 | $4,238,872 |
| 80 | $0 | $396,424 | $4,446,431 |
| 81 | $0 | $211,112 | $4,653,264 |
| 82 | $0 | $22,613 | $5,015,212 |
| 83 | $0 | $0 | $5,005,565 |
| 84 | $0 | $0 | $5,141,007 |
| 85 | $0 | $0 | $5,545,404 |
| 86 | $0 | $0 | $6,032,754 |
| 87 | $0 | $0 | $6,135,522 |
| 88 | $0 | $0 | $6,442,841 |
| 89 | $0 | $0 | $6,796,994 |
| 90 | $0 | $0 | $6,976,069 |
उम्र के हिसाब से बचे हुए
आँकड़े टेबल में देखें
| उम्र | पैसा बचा |
|---|---|
| 60 | 100% मामलों में |
| 61 | 100% मामलों में |
| 62 | 100% मामलों में |
| 63 | 100% मामलों में |
| 64 | 100% मामलों में |
| 65 | 100% मामलों में |
| 66 | 100% मामलों में |
| 67 | 100% मामलों में |
| 68 | 100% मामलों में |
| 69 | 100% मामलों में |
| 70 | 99% मामलों में |
| 71 | 99% मामलों में |
| 72 | 97% मामलों में |
| 73 | 94% मामलों में |
| 74 | 89% मामलों में |
| 75 | 85% मामलों में |
| 76 | 81% मामलों में |
| 77 | 76% मामलों में |
| 78 | 71% मामलों में |
| 79 | 67% मामलों में |
| 80 | 61% मामलों में |
| 81 | 56% मामलों में |
| 82 | 51% मामलों में |
| 83 | 46% मामलों में |
| 84 | 43% मामलों में |
| 85 | 40% मामलों में |
| 86 | 37% मामलों में |
| 87 | 34% मामलों में |
| 88 | 32% मामलों में |
| 89 | 30% मामलों में |
| 90 | 29% मामलों में |
यह कैसे निकाला गया
1,000 में से हर सिमुलेशन हर साल के लिए एक रिटर्न चुनता है, 10% पर केंद्रित और 15% मानक विचलन वाले घंटी-आकार वक्र से। उस साल का रिटर्न हर निकासी के बाद महीने-दर-महीने लागू होता है।
सफलता = 90 से पहले बैलेंस कभी 0 न हो
सिमुलेशन सीडेड हैं, इसलिए शेयर किया गया लिंक वही नतीजा दिखाता है। “बाज़ारों का दूसरा सेट चलाएँ” सीड बदलता है; प्रतिशत थोड़ा बदलता है क्योंकि 1,000 मामले एक नमूना हैं।
असली रिटर्न घंटी-वक्र से ज़्यादा चरम होते हैं और सालों तक एक दिशा में चल सकते हैं, इसलिए इसे मज़बूती की जाँच मानें, भविष्यवाणी नहीं। टैक्स शामिल नहीं है।